Приветствуем, любители путешествий! Похоже, что благодаря искусственному интеллекту путешествовать становится всё проще, но насколько реально эффективны такие ИИ-решения в практике?

Эта статья исследует использование ИИ-планировщиков путешествий через пример уикенда в Таллине, Эстония, проверяя их возможности составить бюджетный и персонализированный маршрут, а также рассматривая сложности и преимущества, которые они приносят в процесс планирования поездки.

Рост популярности ИИ-планировщиков путешествий

Инструменты вроде ChatGPT, Vacay и DeepSeek становятся всё более востребованными среди путешественников, стремящихся упростить процесс бронирования и организации поездок. Эти ИИ-планировщики предлагают быстрое и удобное создание маршрутов, которые можно персонализировать, исходя из ваших предпочтений. Согласно отчёту Omio NowNext 2024 о тенденциях в путешествиях, 44% европейских и американских туристов планируют использовать искусственный интеллект для бронирования и планирования поездок в этом году, что заметно выше, чем в прошлом.

По словам представителей поколения Z и миллениалов, опрошенных American Express, самые полезные функции ИИ-путешествий включают управление бюджетом, рекомендации по активностям, персональные советы по маршруту и помощь с переводом. Чтобы проверить эффективность ИИ-планирования, был выбран уикенд в Таллине для тестирования возможностей этих инструментов.

Эффективность ИИ в планировании поездок

Основным инструментом для планирования стал ChatGPT, но также были кратко исследованы платформы Vacay и DeepSeek для сравнения. При уже забронированном отеле ИИ-платформы попросили составить бюджетный маршрут на три дня и две ночи. Все три платформы предложили похожие маршруты с небольшими вариациями в ресторанах, активностях и времени посещения, при этом маршрут формировался за считанные секунды, экономя недели потенциальных поисков.

Таллин глазами ИИ

Маршрут, предложенный ChatGPT, включал классические достопримечательности, такие как Старый город Таллина, Кафедральный собор Александра Невского, музей Кик-ин-де-Кёк, бастионные тоннели, парк Кадриорг, дворец Кадриорг, рынок Балти Яам и многое другое. Во время поездки удалось посетить все эти места, особенно запомнились историческая башня Кик-ин-де-Кёк и спокойный парк Кадриорг. ИИ-инструменты успешно передали дух Таллина, предлагая самые характерные достопримечательности и активности, что существенно улучшило общее впечатление от поездки.

Сложности с ИИ-рекомендациями

Одной из заметных проблем стала еда. У одного путешественника был разнообразный вкус, а у другого — ограничения в питании. Первоначальные рекомендации ИИ в основном включали традиционные эстонские блюда, не подходящие под предпочтения. Пришлось сделать несколько итераций, чтобы уточнить критерии выбора ресторанов и включить более подходящие варианты, что влияло на общую структуру маршрута.

Особенности использования ИИ для путешествий

Также возникали ситуации с устаревшей информацией: некоторые рекомендованные заведения оказались закрыты, и приходилось вносить корректировки в последний момент. Несмотря на такие трудности, ИИ-планировщики полезны для создания первоначальных маршрутов, однако для более точного и персонализированного опыта стоит дополнительно проводить собственное исследование.

В заключение, ИИ-планировщики обеспечивают удобство и экономию времени, но им может не хватать актуальной и нюансированной информации, которую можно получить только через личный опыт и исследование. Использование ИИ как дополнения к собственным планам позволяет сделать путешествие более индивидуальным и приятным.