Появление генеративного искусственного интеллекта кардинально меняет суть многих профессий и открывает новые горизонты для сотрудничества человека и машины.

Согласно отчёту Work Trend Index от технологического гиганта Microsoft, стремительно набирает обороты феномен Bring Your Own AI — когда сотрудники самостоятельно используют ИИ-инструменты в своей работе.

В Италии, например, уже 73% специалистов применяют генеративный ИИ на рабочем месте, используя сторонние приложения. И хотя точно предсказать, какие новые профессии появятся, пока сложно, исследования Всемирного экономического форума и компании Accenture уже очерчивают перспективные направления.

Среди востребованных ролей — программисты, создающие более эффективные алгоритмы, и инженеры-электронщики, разрабатывающие подходящее "железо". Особое внимание привлекает профессия инженера по промптам — специалиста, который «разговаривает» с ИИ, настраивая запросы так, чтобы получить наилучший результат.

Не менее важными станут UX-дизайнеры, которые создают интуитивные интерфейсы, делающие ИИ доступным даже для неспециалистов. А также чистые разработчики (cleanroom developers) — эксперты, упрощающие и структурирующие данные компании так, чтобы ИИ мог легко с ними работать.

В целях предотвращения распространения дезинформации и вредного контента, сгенерированного ИИ, критически важной станет роль специалиста по кибербезопасности контента. А креативный продюсер на базе машинного обучения будет использовать специализированные платформы, чтобы создавать проекты быстрее и дешевле, чем когда-либо.

Интеграция ИИ в образование

ИИ начинают преподавать даже в школах. В Италии, например, лицей прикладных наук Этторе Маджорана в Бриндизи и технический институт Пьерсанти Маттарелла в Модене стали участниками проекта ОЭСР, направленного на обучение школьников и педагогов работе с ИИ.

В техникуме Маркони-Пьерализи в Ези (регион Анкона) ИИ уже стал частью учебного плана — один час в неделю в рамках направления "Информационные технологии и телекоммуникации".

Тем, кто хочет работать с ИИ, необходимо развивать как технические, так и кросс-функциональные навыки. Вот ключевые направления:

• Языки программирования, особенно Python

• Инженерия программного обеспечения

• Глубокое обучение и машинное обучение

• Нейросети

• Анализ и управление данными

• Big Data и бизнес-аналитика

• Виртуальная и дополненная реальность

• Компьютерное зрение (анализ изображений и видео)

• Обработка текста и естественный язык

• Робототехника и мехатроника

• Статистика, алгебра, теория вероятностей

• Цифровой маркетинг и веб-аналитика

Многие российские университеты также предлагают программы бакалавриата и магистратуры, направленные на развитие цифровых, технических и аналитических компетенций.

Классические направления: информатика, электроника, программная инженерия, физика, математика, статистика, экономика.

Но есть и междисциплинарные программы. Например, в Италии:

• Университет Тренто — магистратура "Системы искусственного интеллекта"

• Университет Палермо — бакалавриат "Данные, алгоритмы и машинный интеллект"

• LUISS в Риме — магистратура "ИИ: технологии, регулирование, этика и общество"

• Политехнический университет Милана — "ИИ для государственного управления"

• Университет Калабрии — "ИИ и наука о данных"

• Университет Неаполя "Федерико II" — "ИИ для гуманитарных наук"

А как Вы считаете — нужно ли вводить ИИ в школьную программу в России? Делитесь своим мнением в комментариях!

Интеграция генеративного искусственного интеллекта в профессию и образование — это не просто тренд, а трансформация всей системы. Она несёт с собой вызовы и перспективы.

Чтобы быть готовыми к завтрашнему дню, крайне важно инвестировать в развитие нужных навыков уже сегодня. Ведь сотрудничество человека и машины — это не фантастика, а часть нашей повседневной жизни, которая уже наступила.

А Вы уже используете ИИ в своей работе или обучении? Напишите в комментариях, какие технологии Вам помогают!